| 12. | 20.06.2023 | mgr Michał Sobieraj ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - On multilevel Monte Carlo algorithmfor SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure |
| 11. | 13.06.2023 | mgr Martyna Wiącek ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - Estymacja parametrów zależnych od czasu za pomocą metod głębokiego uczenia w modelach Markowa - na przykładzie regresji i stochastycznych równań różniczkowych |
| 10. | 30.05.2023 | mgr Marcelina Studzińska-Wrona ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - Stochastyczne sieci neuronowe |
| 9. | 16.05.2023 | mgr Bartosz Majewski ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - Inference for signals exhibiting irregular statistical cyclicity with applications to electrocardiograms |
| 8. | 18.04.2023 | mgr Marcin Baranek ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - Zastosowanie metod uczenia głębokiego do przybliżonego rozwiązywania eliptycznych równań różniczkowych cząstkowych. |
| 7. | 28.03.2023 | mgr Tomasz Bochacik ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - O optymalności i stabilności randomizowanych algorytmów numerycznych dla równań różniczkowych zwyczajnych |
| 6. | 07.03.2023 | mgr Łukasz Stępień ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - Adaptive step-size control for SDEs driven by countably dimensional Wiener process |
| 5. | 20.12.2022 | mgr Bartosz Majewski ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - Spectral density estimation for spectrally correlated processes |
| 4. | 13.12.2022 | mgr Natalia Czyżewska ( Wydział Matematyki Stosowanej AGH ) - On some properties of Euler scheme for DDEs and ODEs under nonstandard assumptions and noisy information |
| 3. | 22.11.2022 | dr. Iris Ivy Gauran ( King Abdullah University of Science and Technology ) - Bayesian local false discovery rate for sparse count data with application to the discovery of hotspots in protein domains |
| 2. | 08.11.2022 | prof. Philippe Soulier ( Universite Paris Nanterre ) - Branching random walk with infinite progeny mean: A tale of two tails |
| 1. | 25.10.2022 | dr Tomasz Tyranowski ( Max Planck Institute for Plasma Physics ) - Stochastyczne zasady wariacyjne dla kolizyjnych równań Vlasova-Maxwella i Vlasova-Poissona |