Skip to content ↓

Działalność naukowa

Działalność naukowa

Aktywność naukowa Zespołu koncentruje się wokół szeroko pojętej matematyki obliczeniowej oraz analizy dużych zbiorów danych i obejmuje m.in.: 

·         analizę sygnałów,

·         statystykę nieparametryczną,

·         metody numeryczne dla równań różniczkowych zwyczajnych i z opóźnieniem w dziedzinie czasu,

·         metody numeryczne dla stochastycznych równań różniczkowych,

·         metody Monte Carlo,

·         algorytmy kwantowe oraz symulacje stochastyczne na kartach graficznych GPU,

·         numeryczną algebrę liniową,

·         odporną stabilność wielomianów i macierzy oraz układów niecałkowitego rzędu,

·         wielokryterialne podejmowanie decyzji,

·         złożoność obliczeniowa problemów różniczkowych deterministycznych i stochastycznych.

 

Granty i projekty Zespołu

·         Dr hab. Anna Dudek, prof. AGH, otrzymała prestiżową pozycję Chair of Excellence na Universytecie Paris Nanterre we Francji na okres 6 miesiący w 2023 roku, ufundowaną przez CY Initiative of Excellence.

·         Grant "Randomizowane algorytmy numeryczne przybliżające rozwiązania równań różniczkowych zwyczajnych" dla mgr Tomasza Bochacika w ramach konkursu PRELUDIUM 20 Narodowego Centrum Nauki. Grant realizowany w latach 2022-2025, opiekun dr hab. Paweł Przybyłowicz.

·         Grant "Statistical Analysis of Nonstationary Signals: High Dimensional Models Beyond Second-Order Statistics" dla dr hab. Anny Dudek w ramach konkursu King Abdullah University of Science and Technology's Competitive Research Grant Program. Grant realizowany w latach 2020-2023.

·         Międzynarodowy wspólny projekt AGH-NVIDIA dotyczący konstrukcji i analizy algorytmów numerycznych oraz ich wydajnej implementacji na kartach GPU NVIDIA. Osoby zaangażowane: dr hab. Paweł Przybyłowicz, dr Paweł Morkisz, mgr Andrzej Kałuża. Projekt realizowany w okresie 07.2019 – 12.2021.

·         Członkowie Zespołu biorą udział w realizacji zadania pt. „Efektywne algorytmy numeryczne dla problemów aproksymacji funkcji oraz rozwiązywania równań różniczkowych i równań różniczkowych stochastycznych oraz ich implementacji na procesorach graficznych” w ramach projektu „Najlepsi z najlepszych! 4.0.” realizowanego ze środków Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój i współfinansowanego z Europejskiego Funduszu Społecznego. Opiekuni naukowi: dr hab. Paweł Przybylowicz, dr Paweł Morkisz, wykonawcy projektu: mgr Tomasz Bochacik, mgr Natalia Czyżewska, Dawid Majchrowski, Marcelina Studzińska-Wrona. Projekt realizowany w okresie 06.2019 – 06.2020.

·         Dr hab. Paweł Przybyłowicz oraz dr Maciej Goćwin wykonawcami w grancie NCN „Nowe wyzwania dla IBC”, nr decyzji DEC-2017/25/B/ST1/00945 pod kierownictwem prof. Henryka Woźniakowskiego (WMIM UW). Grant realizowany w okresie 02.2018 – 02.2021.

·         Dr hab. Paweł Przybyłowicz wykonawcą w grancie NCN „Stochastic approach to modelling microstructure evolution and properties of metals subjected to thermomechanical processing”, nr decyzji DEC-2017/25/B/ST1/00945 pod kierownictwem prof. Macieja Pietrzyka (WIMiIP AGH). Grant realizowany w okresie 02.2018 – 02.2021.

·         Grant MARIE SKŁODOWSKA-CURIE ACTIONS, Individual Fellowships (IF), EU grant nr 655394 - ResMet dla dr Anny Dudek. Grant realizowany w latach 2015-2017.

·         Dr Paweł Przybyłowicz oraz dr Maciej Goćwin wykonawcami w grancie NCN „Problemy ciągłe: optymalność, złożoność, podatność”, nr decyzji DEC-2013/09/B/ST1/04275 pod kierownictwem prof. Leszka Plaskoty (WMIM UW). Grant realizowany w okresie 03.2014 – 03.2017.

·         Grant dla mgr Anna Gryboś w ramach Funduszu Małych Grantów programu Polsko-Norweskiej Współpracy Badawczej. Projekt SIREN "Signal Reconstruction in Event-Driven Signal Processing" realizowany w latach 2013 - 2015.

 

Stopka